#ai-agent
- エージェントの業務ルール評価では拒否すべき依頼をデータの状態と組み合わせる
- AI導入は既存業務への機能追加より先に業務プロセスを再設計する
- AIエージェントの費用最適化は価値を生まないトークン消費を実行環境から除く
- AIエージェントへの委任は検証可能性から分解する
- AIを使った開発では受け継いだ設計を具体的に明示する
- AIの出力は文章規則を具体化すると確認しやすくなる
- AIソフトウェアファクトリは人間のレビューへ届く仕事をゲートで絞り込む
- Blumeは文書をエージェントが読める公開面にもする
- CIの最適化は待ち時間とランナー時間を分けて測る
- 委任基盤は自然言語の意図をAIエージェント向けの検証可能な仕様へ変換する
- 人間が外側のループを所有するとは本番境界の決定を引き受けることである
- AIへの依頼の改善は高速化だけでは測れない
- ループエンジニアリングは人間がエージェントに指示を出す役割をシステムに置き換える
- 過去の経験から得た制約は現在の目的に照らして問い直す
- プロジェクト固有の文脈は版管理されたエージェントの引き継ぎ資料にする
- テストはあり得る誤実装を正しい実装から区別できる必要がある